中国科技新闻网6月30日讯（赵芙瑶）6月30日，以“紧跟数字经济大潮，推动科技企业转型”为主题的中国科技企业数字化转型研讨会在中国科技会堂召开。会议由中国科技新闻学会、大数据与科技传播专业委员会以及中国科技新闻网联合主办，旨在更好地帮助广大科技企业充分抓住数字化转型历史机遇，推动广大企业积极落实数字经济战略，并为广大科技企业落实支撑数字化经济发展方向。

会议当天，深圳黄鹂智能科技有限公司CEO刘志发表了名为“科技创新产业报国”的主题演讲。刘志表示，企业要利用各项信息化的技术，利用各种科技手段去发掘企业自身的数字化资产的价值，来促进企业的创新转型。

图：中国科技新闻网/摄

“如今人机交互迎来了蓬勃发展，我们用声音来控制机器，让机器能听懂人的说法。但是在未来的数字化时代，我们认为还有很大的声音价值没有被发掘。声音数据有它的特点，它和图像数据相比，从数据量上来说，声音的数据量远远不及图像。”

刘志指出，噪声干扰对声音的影响是巨大的，但是想要解决这个问题有三个挑战：第一是降噪和声音的失真之间的矛盾，大家都希望得到清晰的有用的声音。在降噪的同时，声音很可能也发生了变化。第二是对于声音来说，噪声的种类是多元化，尤其是在移动的环境下，很难去控制我们所处的噪声环境。第三是处理速度和通信交互的实时性。

刘志表示，黄鹂智声在降噪这个领域研究了有十几年的时间，从传统的降噪方法到现在深度学习的方法，一直都有研究。黄鹂智声把耳朵跟大脑结合在一起，用这种方式来进行降噪，取得了相对于传统的方法，也包括今天单纯的深度学习的方法更好的效果。

做到了高降噪的同时，保证我们需要的信号低失真。也做到了高可靠的同时低延时，算法可以做到8个毫秒的处理延时，保障系统不会丢失信息。还做到了高性能的同时低成本。